Facebook |  ВКонтакте | Город Алматы 
Выберите город
А
  • Актау
  • Актобе
  • Алматы
  • Аральск
  • Аркалык
  • Астана
  • Атбасар
  • Атырау
Б
  • Байконыр
Ж
  • Жезказган
  • Житикара
З
  • Зыряновск
К
  • Капчагай
  • Караганда
  • Кокшетау
  • Костанай
  • Кызылорда
Л
  • Лисаковск
П
  • Павлодар
  • Петропавловск
Р
  • Риддер
С
  • Семей
Т
  • Талдыкорган
  • Тараз
  • Темиртау
  • Туркестан
У
  • Урал
  • Уральск
  • Усть-Каменогорск
Ф
  • Форт Шевченко
Ч
  • Чимбулак
Ш
  • Шымкент
Щ
  • Щучинск
Э
  • Экибастуз

Компьютер оживитданные с камер наблюдения

Дата: 25 января 2011 в 14:00

Исследование опубликовано в свежем выпуске International Journal of Biometrics. Система использует уникальный компьютерный алгоритм, который способен анализировать угол обзора и освещение лица на фото и на основе результатов анализа создавать 3D-модель лица. Авторы разработки подчеркивают, что, несмотря на то что лица у людей разные, для компьютера они все же очень похожи, поэтому он не может однозначно идентифицировать человека по его двухмерному изображению.

Однако если двухмерное изображение обработать и получить из него 3D-модель, то ее уже можно использовать для точной идентификации. И новая методика может использоваться для обработки изображений с камер наблюдения, которые зачастую являются единственными «свидетелями» преступления. Существуй подобная система сегодня, и личности тех, кто готовит и совершает сегодня теракты подобные тому, что произошел вчера в аэропорту «Домодедово», можно было бы вычислить за считанные минуты.

Впрочем, технология вполне применима и в мирных целях. Она может использоваться в индустрии развлечений, например, для создания из старых двухмерных фото 3D-моделей лиц известных людей. Затем модель можно «оживить» с помощью анимации и снять в кино, сообщает CNews.

А еще три года назад в австралийском университете Гриффита была разработана технология идентификации по трехмерной модели лица. Речь идет о методе обработки изображений лиц, в котором для создания этих изображений используются технологии направленного формирования точек и «карты линий лица». Благодаря применению новых технологий удалось существенно снизить зависимость результатов распознавания от освещенности и поворотов головы, а также от индивидуальных особенностей кожного покрова лиц.

Точность идентификации в новой системе, использующей трехмерные модели лиц, превышает 90%. Среди возможных сфер использования этой 3D-технологии ее разработчики упоминают системы пограничного контроля и системы видеонаблюдения в аэропортах, других транспортных узлах, а также банки и платежные системы.

По сообщению сайта YTRO.ru